Con l’aumento dei carichi di lavoro, i radiologi affrontano una scelta tra orari di lavoro più lunghi o impiegando meno tempo a valutare le immagini. Circa il 20% dei casi richiede ulteriori ricerche da molte fonti, ognuna delle quali richiede fino a 20 minuti con percentuali di successo discutibili.
Flusso di contesto con sede a Vienna è uno spin-off dell’Università medica di Vienna supportato dall’Università tecnica di Vienna e mette la tecnologia di riconoscimento delle immagini basata sull’intelligenza artificiale per migliorare i risultati in radiologia.
Quando sono necessarie ulteriori informazioni per diagnosticare in modo affidabile un caso oncologico difficile, il software del flusso di contesto cerca casi di riferimento visivamente simili. La società lavora a stretto contatto con i radiologi per migliorare continuamente la sua soluzione.
La startup ha ora ottenuto un round di finanziamento guidato da APEX Ventures insieme a due nuovi investitori internazionali: Crista Galli Ventures e Nina Capital.
“Siamo entusiasti di aver investito nel flusso di contesto e non vediamo l’ora di lavorare insieme per dare forma al futuro dell’imaging medico”, ha affermato la radiologa Dr. Fiona Pathiraja, fondatrice e socio dirigente di Crista Galli Ventures.
“Il Flowflow è nato in risposta a importanti sfide della radiologia moderna: i radiologi oggi trattano una quantità crescente di dati, varianti di malattie a grana fine che sono la chiave per decisioni terapeutiche efficaci e un carico di lavoro sempre crescente, “ afferma Marta-Gaia Zanchi, fondatrice e socio dirigente di Nina Capital.
“Contextflow ha affrontato questo problema trovando un modo per supportare i radiologi durante il processo di interpretazione dell’immagine senza interrompere il flusso di lavoro di routine al fine di ridurre drasticamente il tempo necessario per una diagnosi accurata. Per noi, questa azienda ha tutto: un team premuroso e ambizioso, un’esigenza convincente e tempestiva, una soluzione deep-tech progettata in risposta a questa esigenza che sfrutta un asset di dati ampio e credibile e un modello di business basato su un comprensione molto sofisticata di come funziona il sistema. “
Utilizzando il flusso di contesto, i radiologi possono semplicemente contrassegnare una regione di interesse in una scansione (attualmente la società sta lavorando con TC polmonari) e il software recupera i casi di riferimento da altri pazienti in base al rilevamento del modello di malattia visiva. Il sistema fornisce anche letteratura medica utile per la diagnosi differenziale, il tutto in pochi secondi.
“Non c’è più bisogno di ricerche lunghe e frustranti in diversi siti Web e libri per trovare le informazioni di cui hai bisogno. Ora è solo un clic del mouse “, ha aggiunto Markus Holzer, co-fondatore e CEO del flusso di contesto.
Contextflow prevede di utilizzare il nuovo capitale per ottenere una certificazione CE e accelerare la prova internazionale dei concetti (POC). Attualmente, i POC con sette cliniche in Germania, Austria, Paesi Bassi e Croazia sono in corso prima di passare ad altri mercati internazionali nel prossimo anno.
Fondata a luglio 2016 da un team di esperti di sviluppo software e software, la società ha ricevuto il premio “Most Promising Startup” nel 2016 dal BCS Search Industry e ha ricevuto il premio per l’innovazione digitale del Ministero federale dell’Istruzione, della scienza e Ricerca nel 2017. Nel 2018, il flusso di contesto è stato selezionato come una delle 19 startup su oltre 700 applicazioni per partecipare al programma di accelerazione Philips HealthWorks. Più di recente ha vinto il premio Best Healthtech Startup – Austria dai Premi di avvio dell’Europa centrale. Attualmente sta testando la sua ricerca di immagini 3D con sette ospedali e cliniche partner internazionali.
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