Gli umani non sono progettati per passare ore a sfogliare centinaia di pagine di piccoli dettagli, ma lo sono gli assistenti AI. Ecco perché Donna Technologies di Malmö è in missione per sostituire il robot all’interno dell’avvocato.
La startup ha appena raccolto 2,2 milioni di euro in un round di finanziamento delle sementi guidato dall’eminente società europea di venture capital Point Nine Capital e altri importanti investitori angel.
L’avvio produce un comodo componente aggiuntivo di Microsoft Word che gli avvocati possono utilizzare per individuare i problemi, visualizzare suggerimenti utili e avere informazioni pertinenti a portata di mano mentre si lavora su un contratto. Donna promette di consentire agli avvocati di “innamorarsi di nuovo della redazione del contratto”.
Con un’interfaccia intuitiva e alimentata da un motore di elaborazione del linguaggio naturale personalizzato, Donna impara e diventa più intelligente con l’uso ed è stata adottata da oltre un migliaio di avvocati in oltre 50 paesi. La startup ha già analizzato più di 500.000 documenti da una varietà di campi legali.
La startup aiuta a ridurre il tempo inutilizzato dedicato a compiti importanti ma noiosi che molti clienti non notano comunque, perché le persone non sono fatte per notare ogni virgola e lettera maiuscola.
“Donna è un perfetto esempio di come l’IA può essere usata per aiutare, non per sostituire, gli umani. Donna non pretende di poter fare tutto il lavoro svolto dagli avvocati “, ha affermato Christoph Janz, socio dirigente di Point Nine Capital. “Come un’assistente di cambio corsia, Donna rimane in background per la maggior parte del tempo, ma sa quando presentarsi per aiutare gli avvocati a evitare errori costosi o imbarazzanti. Siamo impressionati dal team e da ciò che hanno fatto fino ad oggi e non vediamo l’ora di supportarli in questa prossima fase della loro crescita! ”
Donna è stata fondata nel 2017, quando gli imprenditori e gli specialisti della PNL Rik Nauta e Anton Gerdes hanno scoperto che il 20% dei Termini e Condizioni su oltre 3,2 miliardi di siti Web che avevano raschiato contenevano nomi di società errati, semplicemente perché erano stati copiati e incollati . Quindi hanno collegato l’idea ad altri documenti legali e hanno iniziato a formare un algoritmo NLP per aiutare gli avvocati a riconoscere e correggere tipi di errore simili.
Nauta, CEO, ha scritto il suo primo contratto di licenza quando aveva 11 anni mentre assisteva il dipartimento legale di sua madre come stagista estivo.
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